Описание дизайна системы - Cached

PDFCACHE system variable

В сфере вычислительной обработки данных кэш — это высокоскоростной уровень хранения, на котором требуемый набор данных, как правило, временного характера. Доступ к данным на этом уровне осуществляется значительно быстрее, чем к основному месту их хранения.

Опыт разработки в среде Cache?

Веб-сайт, созданный с помощью Django, является динамическим. Всякий раз, когда пользователь запрашивает отображение страницы, веб-сервер выполняет все виды операций - от запросов к базе данных до шаблонов отрисовки, в дополнение к бизнес-логике приложения - для создания страницы, которые увидят ваши посетители. Эти операции требуют гораздо больших вычислительных затрат, чем статический веб-сайт, иначе страницы будут считываться непосредственно из файловой системы. Для большинства веб-приложений эта дополнительная нагрузка не является проблемой. Это связано с тем, что большинство веб-сайтов не имеют такой же популярности, как washingtonpost. С другой стороны, для сайтов со средним или большим трафиком важно максимально снизить нагрузку на сервер.

Прогрев кэша (Cache Warming)
Как работает Redis. Особенности кэширования
Обзор кэширования
Шаблон программирования отдельно от кэша
ArcGIS Server
Кэширование в памяти в ASP.NET Core
Разбираемся, что такое кэш, для чего он нужен, зачем и как его чистят

Кэширование часто используется для сокращения времени, необходимого для создания или чтения из других источников. Кэширование часто используется для удишевления операции чтения из дорогих источников. В кеше вы можете хранить результаты ресурсоёмких запросов или удаленного доступа к веб-сервису, которые не часто изменяются. Повторное чтение сохраненного ресурса из кеша намного дешевле чем повторный запрос к удаленному ресурсу.

  • Просматривать
  • Почему Redis хорош для хранения сессионных данных: разбираемся в устройстве, преимуществах и имплементируем систему.
  • Лучший способ создать сервисы изображений, которые быстро отрисовываются, - это кэшировать их. При кэшировании сервиса изображений сайт ArcGIS Server прорисовывает изображение с набором уровней масштаба и размером в пикселах, которые вы задаете, и сохраняет предварительно обработанные изображения кэшированные.
  • Статью писали как ликбез для маркетологов и новичков в IT.
  • В этой статье
  • Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой. Кэширование может значительно повысить производительность и масштабируемость приложения, сокращая работу, необходимую для создания содержимого.
  • Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
  • Подписка добавлена.
Кэш: что это простыми словами, что значит очистка памяти и как её сделать / Skillbox Media
Инфраструктура кеширования в Django - Django Документация на русском
Прогрев кэша (Cache Warming)
Эффективное кеширование. От теории к практике / Хабр
Smart Response Technology Cache Disabled - Intel Community
Опыт разработки в среде Cache? | Открытые системы. СУБД | Издательство «Открытые системы»
Постреляционная СУБД Caché
PDFCACHE system variable - BricsCAD | Bricsys Help Center
Создание кэшированного сервиса изображений—ArcGIS Server | Документация для ArcGIS Enterprise
Spring Cache: от подключения кэширования за 1 минуту до гибкой настройки кэш-менеджера / Хабр
Представление знаний и объектно-ориентированная СУБД Cache'
Кэширование в памяти в market-r.ru Core | Microsoft Learn

Лучший способ создать быстрые сервисы изображений заключается в их кэшировании. При кэшировании сервиса изображений сервер прорисовывает изображение с набором уровней масштаба и размером в пикселах, которые вы задаете, и сохраняет предварительно обработанные изображения кэшированные. Таким образом, когда сервер получает запрос на изображение, он гораздо быстрее возвратит одно из этих кэшированных изображений, чем заново нарисует исходное изображение. Кэширование подходит для сервисов изображений, которые меняются не слишком часто.

Похожие статьи